搜索资源列表
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
Harris_conner_detection
- Harris_conner_detection，用MATLAB实现Harris角点检测算子的源码，用于特征点提取及图像配准等。-Harris_conner_detection, use MATLAB to achieve Harris corner detection operator of the source code for the feature point extraction and image registration and so on.
sift
- 用sift算子对两幅图像进行特征点的自动搜索。-Sift operator with the image feature point english
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
An_automatic_image_stitching_algorithm_based_on_fe
- 本文提出一种图像特征点匹配算法,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法. 此算法采用 Harris角检测算子进行特征点提取,并为其分配特征描述符.-This paper presents an image feature point matching algorithm and the algorithm is based on building a panoramic image mosaic algorithm graph. This angle detection algori
track_a_rotate_point_using_Kalman_method
- 使用Kalman滤波器跟踪一个旋转的点，用于特征点的跟踪-Use Kalman filter to track a rotating point for the tracking of feature points
vcas_2009
- A method to detect new objects in a scene by comparing an input query image and a movie database captured beforehand is proposed. Our method is based on both feature point matching and edge matching. First, we select the most matched movie from t
harris
- harris特征点检测的matlab实现-harris feature point detection in matlab implementation
examples-code
- 由ＵIUC的Yi Ma开发的关于多视觉几何理论的开发包。其中涉及到特征点提取，光流，分层重建理论。一步一步教你如何构建一个重建的系统-developed by Yi Ma from UIUC Which involves the feature point extraction, optical flow, layered reconstruction of the theory. Step by step teach you how to build a reconstruction syst
sift
- 用Matlab实现灰度图像SIFT（尺度不变特征变换）特征点的提取-Grayscale images with Matlab SIFT (Scale Invariant Feature Transform) feature point extraction
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
CSSNCC
- CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配-Using CSS in edge to extract image feature point and then using the modified NCC to match
Extraction-of-Feature-Point
- 摄影测量编程作业，Moravec算子，特征点提取-Photogrammetry programming assignment, Moravec operator, feature extraction
Feature-matching-algorithm
- 特征匹配的算法，可以一看，挺值得。本文提出一种图像特征点匹配算法 ,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法. -Feature matching algorithm can be quite worthy of a look at this paper, an image feature point matching algorithm and the algorithm based on the formation of building panorama image mosaic a
Face-Feature-Tracking
- 提出一种人脸特征点跟踪方法。首先, 运用ASM 获取人脸的特征点, 然后在选用Lucas Kanade光流算法的基础 上, 将初始帧和当前帧的前一帧有机结合起来, 共同作为当前帧的参考来进行特征点跟踪。实验结果表明该方法对特征 点的跟踪有很好的效果。-Proposed a facial feature point tracking method. First, the use of the ASM obtaining human face feature point,
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
code-Feature-Selection-using-Matlab
- 一种基于matlab的神经网络编码特征选择。特征点提取。-Based on neural network matlab coding feature selection. Feature point extraction.
The-MFC-Sift-feature-extraction
- sift 特征点检测 对初学者有很好的参考-sift feature point detection is a good reference for beginners
Use-the-feature-point-matching-FLANN
- 使用FLANN进行特征点的匹配 VS2010+Opencv2.49-Use FLANN feature points matching VS2010+ Opencv2.49